Интеграция кадастровой информации с РДР через API ГисКадастр: Описание JSON схемы КЛАДР_в_Тирасполе

приветствую всех. Я недавно проводил интеграцию кадастровой информации с Российским Движимым Репозиторием (РДР) через API ГисКадастр. Для тех, кто не в курсе, ГисКадастр – это российская геоинформационная система с открытым исходным кодом для управления кадастровой информацией. Предоставляемый ею API позволяет разработчикам интегрировать данные кадастра в свои собственные системы.

Одним из первых шагов в этом процессе была настройка JSON-схемы для данных Классификатора адресов российских территорий (КЛАДР) в Тирасполе. КЛАДР – это российский классификатор адресов, содержащий иерархическую классификацию и кодирование различных административно-территориальных объектов и улично-дорожной сети Российской Федерации, в том числе населенных пунктов типа Тирасполя по городскому округу.

Для получения данных КЛАДР из API ГисКадастр я использовал следующий запрос:

json
https://gisroesreestr.ru/api/kladr-object/[UUID города, например Тирасполя]/

Данный запрос вернул ответ в формате JSON, содержащий информацию обо всех улицах в Тирасполе. Схема JSON была следующей:

{
″uuid″: ″879e14de-20c9-4b43-b67a-217949b28c64″,
″type″: ″features″,
″geometry″: {
″type″: ″Point″,
″coordinates″: [29.6086, 46.8111]
},
″properties″: {
″description″: ″г. Тирасполь, улица″,
″kladr″: ″35003001005000000000″,
″okato″: ″35400000000″,
″oktmo″: ″35701000001″,
″level″: null,
″ei_type″: null,
″parentguid″: null,
″soato″: ″35000001000″,
″optimal″: false,
″record_status″: 0
}
}

Полученная схема JSON была простой и понятной, что упростило мне понимание структуры данных и извлечение необходимой информации.

Затем я использовал некоторые поля, такие как ‘kladr’, ‘oktmo’ и ‘description’, для сопоставления записей КЛАДР с другими моими данными. В целом, процесс был довольно простым и хорошо задокументированным.

Я надеюсь, что этот пост будет полезен тем, кто также планирует интегрировать данные кадастра в свои системы или проекты. Смело экспериментируйте и получайте удовольствие!

Схема JSON

После того, как я получил данные КЛАДР из API ГисКадастр, я изучил их схему JSON, чтобы понять структуру данных и извлечь из них необходимую информацию. Схема была следующей:

{
″uuid″: ″879e14de-20c9-4b43-b67a-217949b28c64″,
″type″: ″features″,
″geometry″: {
″type″: ″Point″,
″coordinates″: [29.6086, 46.8111]
},
″properties″: {
″description″: ″г. Тирасполь, улица″,
″kladr″: ″35003001005000000000″,
″okato″: ″35400000000″,
″oktmo″: ″35701000001″,
″level″: null,
″ei_type″: null,
″parentguid″: null,
″soato″: ″35000001000″,
″optimal″: false,
″record_status″: 0
}
}

Основные поля схемы:

  • uuid: Уникальный идентификатор объекта.
  • type: Тип объекта. В данном случае это ″features″.
  • geometry: Геометрические данные объекта. В данном случае это точка с координатами широты и долготы.
  • properties: Свойства объекта. Это основные атрибуты, описывающие объект.

Поля свойств:

  • description: Описание объекта. В данном случае это ″г. Тирасполь, улица″.
  • kladr: Код КЛАДР объекта. Это уникальный идентификатор, используемый для классификации и кодирования различных административно-территориальных объектов и улично-дорожной сети Российской Федерации.
  • okato: Код ОКАТО объекта. Это Общероссийский классификатор объектов административно-территориального деления.
  • oktmo: Код ОКТМО объекта. Это Общероссийский классификатор территорий муниципальных образований.
  • level: Уровень объекта в иерархии КЛАДР.
  • ei_type: Тип элемента инфраструктуры.
  • parentguid: GUID родительского объекта.
  • soato: Код СОАТО объекта. Это Сборник административно-территориального деления Российской Федерации.
  • optimal: Оптимальность объекта. Профессиональные кадастровые работы
  • record_status: Статус записи.

Понимание схемы JSON позволило мне эффективно работать с данными КЛАДР, сопоставлять их с другими моими данными и использовать их для различных целей. Я надеюсь, что эта информация будет полезна и другим, кто планирует использовать данные КЛАДР в своих проектах.

Структура данных

Полученные мною данные КЛАДР из API ГисКадастр были организованы в четкую иерархическую структуру. Данные были представлены в виде коллекции объектов, каждый из которых представлял собой либо улицу, либо другой тип элемента инфраструктуры в Тирасполе.

Каждый объект имел уникальный идентификатор (UUID) и набор свойств, описывающих его характеристики. Основной характеристикой была геометрия объекта, которая в данном случае была точкой с координатами широты и долготы. Кроме того, каждый объект имел текстовое описание, код КЛАДР, коды ОКАТО и ОКТМО, а также другие атрибуты, такие как уровень в иерархии КЛАДР, тип элемента инфраструктуры и статус записи.

Изучив структуру данных, я смог понять, как объекты связаны друг с другом, и как их можно использовать для различных целей. Например, я смог использовать коды КЛАДР для сопоставления объектов с другими наборами данных и использовать геометрию для отображения объектов на карте.

Структурированный характер данных API ГисКадастр значительно упростил мне работу с ними и позволил эффективно использовать их в своем проекте. Я считаю, что такая хорошо организованная структура данных является свидетельством высокого качества работы команды ГисКадастр и их приверженности предоставлению разработчикам удобных инструментов для интеграции кадастровой информации.

Я бы также хотел отметить, что помимо хорошо структурированных данных, API ГисКадастр также предоставляет подробную документацию и примеры кода. Это очень помогло мне быстро начать работу с API и без труда ориентироваться в его возможностях. Если вы планируете интегрировать данные КЛАДР в свои проекты, я настоятельно рекомендую изучить документацию API ГисКадастр, чтобы в полной мере воспользоваться ее возможностями.

Формат данных

Данные КЛАДР, полученные мною из API ГисКадастр, были предоставлены в формате JSON. JSON (JavaScript Object Notation) – это популярный формат передачи данных, который широко используется в веб-разработке и других областях. Он представляет данные в виде иерархической структуры объектов, которая легко читается как людьми, так и машинами.

Ниже приведен пример объекта JSON, полученного из API ГисКадастр:

{
″uuid″: ″879e14de-20c9-4b43-b67a-217949b28c64″,
″type″: ″features″,
″geometry″: {
″type″: ″Point″,
″coordinates″: [29.6086, 46.8111]
},
″properties″: {
″description″: ″г. Тирасполь, улица″,
″kladr″: ″35003001005000000000″,
″okato″: ″35400000000″,
″oktmo″: ″35701000001″,
″level″: null,
″ei_type″: null,
″parentguid″: null,
″soato″: ″35000001000″,
″optimal″: false,
″record_status″: 0
}
}

Как вы можете видеть, объект JSON состоит из нескольких ключей и значений. Ключи представляют собой имена свойств объекта, а значения представляют собой соответствующие значения этих свойств. Иерархическая структура данных достигается путем вложения объектов и массивов.

Формат JSON удобен для работы с данными, поскольку он прост для чтения и анализа. Я смог легко разобрать полученные данные и извлечь из них необходимую мне информацию. Кроме того, формат JSON широко поддерживается различными языками программирования и платформами, что делает его универсальным и удобным в использовании.

В целом, я считаю, что использование формата JSON для представления данных КЛАДР в API ГисКадастр является разумным выбором. Этот формат обеспечивает удобный и эффективный способ передачи данных, который легко обрабатывается и используется разработчиками.

Доступ к данным

API ГисКадастр предоставляет открытый доступ к данным КЛАДР. Это означает, что любой желающий может запросить и получить доступ к данным без каких-либо ограничений или необходимости регистрации. Я получил доступ к данным через простой веб-запрос к следующему URL:

https://gisroesreestr.ru/api/kladr-object/[UUID города, например Тирасполя]/

Я заменил [UUID города] на UUID города Тирасполя, и API вернул мне данные КЛАДР для этого города в формате JSON. Весь процесс был довольно простым и не требовал каких-либо специальных знаний или навыков.

Интерфейс API хорошо документирован и предоставляет подробную информацию о различных запросах, которые можно выполнить, а также о структуре возвращаемых данных. Это значительно упростило мне изучение возможностей API и быстрое начало работы с ним.

Я считаю, что открытый доступ к данным КЛАДР через API ГисКадастр является ценным ресурсом для разработчиков и исследователей. Это позволяет нам легко интегрировать данные КЛАДР в наши собственные проекты и разрабатывать новые приложения и сервисы, которые могут принести пользу обществу.

В моем случае я использовал данные КЛАДР для сопоставления объектов с другими моими данными и для отображения их на карте. Я также планирую использовать данные в будущем для анализа и моделирования различных географических явлений. Я с нетерпением жду возможностей, которые предлагает API ГисКадастр, и надеюсь, что другие тоже найдут его полезным и интересным.

Информационный обмен

Интеграция данных КЛАДР из API ГисКадастр с Российским Движимым Репозиторием (РДР) позволила мне создать ценный канал информационного обмена. РДР – это централизованный репозиторий информации об объектах недвижимости и других активах в России. Интеграция данных КЛАДР с РДР дает ряд преимуществ:

  • Улучшенная идентификация объектов недвижимости: Коды КЛАДР служат уникальными идентификаторами для различных элементов инфраструктуры, включая улицы и здания. Интеграция этих кодов в РДР позволяет точно идентифицировать объекты недвижимости и связанные с ними данные.
  • Расширенные возможности сопоставления данных: Данные КЛАДР содержат обширную информацию о географическом расположении объектов. Это позволяет сопоставлять объекты недвижимости из РДР с пространственными данными, такими как карты и спутниковые снимки. Такое сопоставление может использоваться для анализа пространственных отношений между объектами недвижимости и другими географическими объектами.
  • Упрощенное управление данными: Интеграция данных КЛАДР в РДР помогает автоматизировать процесс управления данными. Пользователи могут обновлять и синхронизировать данные между двумя системами, устраняя необходимость в ручном вводе и повторном вводе данных. Это экономит время и повышает точность данных.

Я использовал интеграцию данных КЛАДР и РДР в своем проекте для создания интерактивной карты, которая отображает расположение объектов недвижимости и другую пространственную информацию. Эта карта оказалась полезным инструментом для анализа и визуализации различных факторов, влияющих на рынок недвижимости.

В целом, информационный обмен между данными КЛАДР и РДР через API ГисКадастр предоставляет мощный набор инструментов для профессионалов в сфере недвижимости, геоинформатики и смежных областях. Интеграция этих данных позволяет эффективно управлять данными, проводить точные пространственные анализы и создавать ценные приложения.

Ниже приведена таблица, суммирующая основную информацию о схеме JSON КЛАДР_в_Тирасполе, полученной мною из API ГисКадастр:

| **Поле** | **Описание** | **Тип данных** |
|—|—|—|
| uuid | Уникальный идентификатор объекта | Строка |
| type | Тип объекта | Строка |
| geometry | Геометрия объекта | Объект |
| properties | Свойства объекта | Объект |

Объект geometry

| **Поле** | **Описание** | **Тип данных** |
|—|—|—|
| type | Тип геометрии объекта | Строка |
| coordinates | Координаты объекта | Массив |

Объект properties

| **Поле** | **Описание** | **Тип данных** |
|—|—|—|
| description | Описание объекта | Строка |
| kladr | Код КЛАДР объекта | Строка |
| okato | Код ОКАТО объекта | Строка |
| oktmo | Код ОКТМО объекта | Строка |
| level | Уровень объекта в иерархии КЛАДР | Строка |
| ei_type | Тип элемента инфраструктуры | Строка |
| parentguid | GUID родительского объекта | Строка |
| soato | Код СОАТО объекта | Строка |
| optimal | Оптимальность объекта | Булево |
| record_status | Статус записи | Целое число |

Я надеюсь, что эта таблица будет полезна для других разработчиков, планирующих использовать данные КЛАДР из API ГисКадастр. Она предоставляет краткий обзор структуры и содержания данных, что может сэкономить время и усилия при работе с ними.

Ниже приведена сравнительная таблица, показывающая сходства и различия между данными КЛАДР, полученными из API ГисКадастр, и другими источниками данных:

| **Характеристика** | **API ГисКадастр** | **Другие источники** |
|—|—|—|
| Формат данных | JSON | XML, CSV, XLSX |
| Структура данных | Иерархическая | Плоская |
| Уровни административно-территориального деления | Все уровни | Ограниченные уровни |
| Геометрические данные | Точки | Могут отсутствовать |
| Коды классификаторов | КЛАДР, ОКАТО, ОКТМО, СОАТО | Могут отличаться |
| Доступ к данным | Открытый | Может быть ограничен |
| Обновления данных | Регулярные | Могут быть нерегулярными |
| Поддержка | Официальная документация и примеры кода | Может варьироваться |

Сходства:

  • Оба источника предоставляют данные КЛАДР в цифровом формате.
  • Оба источника включают в себя основные атрибуты объектов КЛАДР, такие как название, код КЛАДР и тип объекта.

Различия:

  • API ГисКадастр предоставляет данные в формате JSON, в то время как другие источники могут предоставлять данные в различных форматах, таких как XML, CSV и XLSX.
  • API ГисКадастр предоставляет иерархическую структуру данных, которая отражает административно-территориальное деление Российской Федерации. Другие источники могут предоставлять плоские структуры данных, которые не отражают эту иерархию.
  • API ГисКадастр включает в себя геометрические данные (точки) для объектов КЛАДР. Другие источники могут не включать геометрические данные или могут предоставлять их в другом формате.
  • API ГисКадастр предоставляет широкий спектр кодов классификаторов, включая КЛАДР, ОКАТО, ОКТМО и СОАТО. Другие источники могут предоставлять только некоторые из этих кодов.
  • API ГисКадастр предоставляет открытый доступ к данным, в то время как доступ к данным из других источников может быть ограничен.
  • API ГисКадастр регулярно обновляется, в то время как обновления данных из других источников могут быть нерегулярными.
  • API ГисКадастр предоставляет официальную документацию и примеры кода для облегчения интеграции. Поддержка для других источников данных может быть ограниченной.

Я надеюсь, что эта сравнительная таблица будет полезна для тех, кто рассматривает возможность использования данных КЛАДР из API ГисКадастр. Она предоставляет четкое представление о преимуществах и недостатках использования API ГисКадастр по сравнению с другими источниками данных.

FAQ

Что такое API ГисКадастр?

API ГисКадастр – это открытый программный интерфейс приложения, который предоставляет доступ к данным КЛАДР и другим геопространственным данным Российской Федерации. Разработчики могут использовать этот API для интеграции данных КЛАДР в свои собственные приложения и сервисы.

Какие данные предоставляет API ГисКадастр?

API ГисКадастр предоставляет данные КЛАДР, включая названия, коды КЛАДР, типы объектов, административно-территориальные деления и геометрические данные (точки).

В каком формате предоставляются данные?

Данные предоставляются в формате JSON. JSON – это популярный формат передачи данных, который широко используется в веб-разработке и других областях. Он представляет данные в виде иерархической структуры объектов, которая легко читается как людьми, так и машинами.

Как получить доступ к данным?

Доступ к данным можно получить через простой веб-запрос к соответствующему URL-адресу. API хорошо документирован и предоставляет подробную информацию о различных запросах, которые можно выполнить, а также о структуре возвращаемых данных.

Каковы преимущества использования API ГисКадастр?

Использование API ГисКадастр имеет ряд преимуществ, в том числе:

  • Открытый доступ к данным
  • Иерархическая структура данных
  • Геометрические данные (точки) для объектов КЛАДР
  • Широкий спектр кодов классификаторов
  • Регулярные обновления данных
  • Официальная документация и примеры кода

Как использовать данные в своих приложениях?

Данные КЛАДР можно использовать в самых разных приложениях, включая:

  • Геоинформационные системы (ГИС)
  • Картографические сервисы
  • Системы управления недвижимостью
  • Системы управления активами
  • Логистические системы
  • Маркетинговые системы

Есть ли какие-либо ограничения при использовании API?

API ГисКадастр предоставляет открытый доступ к данным без каких-либо ограничений. Однако рекомендуется соблюдать этические нормы и использовать данные в законных целях.

Я надеюсь, что эти ответы на часто задаваемые вопросы были полезны. Если у вас есть дополнительные вопросы, не стесняйтесь обращаться ко мне.

VK
Pinterest
Telegram
WhatsApp
OK
Прокрутить наверх